¿Flojos o lúcidos? Lo que las nuevas generaciones entienden del trabajo que sus jefes todavía no quieren ver
Hay una generación que observó en silencio durante veinte años. Vio trabajar a sus padres hasta el agotamiento. Vio la lealtad recompensada con reestructuraciones. Y decidió no repetir el experimento.
Esa decisión no nació de la flojera. Nació de la observación.
El contrato que ya no existe
El contrato implícito que rigió el trabajo de generaciones anteriores era simple: esfuérzate, sé leal, recibirás estabilidad a cambio. Sus padres lo cumplieron. El mercado no siempre lo honró.
Lo que Millennials y Gen Z vieron no fue un modelo de vida — fue una advertencia. Y respondieron ajustando sus expectativas: según Deloitte, el 91% de los centennials considera fundamental que su trabajo tenga propósito alineado con sus valores. Más del 40% ha rechazado ofertas o dejado empleos por falta de esa conexión.
No es idealismo. Es que aprendieron a leer el contrato antes de firmarlo.
El modelo startup y la trampa de la igualdad
En ese contexto, las startups construyeron un imaginario poderoso: oficinas estilo Google, dispositivos premium, cultura horizontal, el emprendimiento como sinónimo de libertad. Para muchos jóvenes, ese modelo fue la alternativa al corporativismo que vieron agotar a sus padres.
Pero ese modelo no llega a todos por igual. Para el hijo de una familia acomodada, emprender es un riesgo con red de protección. Para un joven de estrato medio o bajo, es apostar los ahorros familiares sin garantías. La narrativa del emprendimiento democrático es, en gran medida, una ficción — y esa desigualdad de origen define quién puede realmente elegir cómo trabajar y quién simplemente sobrevive con lo que hay.
Y entonces llegó la IA
Justo cuando estas generaciones encontraban su lugar en un mercado laboral que habían aprendido a leer, la inteligencia artificial llegó a reescribir las reglas de nuevo.
El Foro Económico Mundial estima que la IA creará 170 millones de empleos y eliminará 92 millones en los próximos cinco años. El saldo neto es positivo — en el papel. El problema es la transición: los empleos que desaparecen son reales y concretos hoy; los que se crearán son abstractos y requerirán habilidades que aún no existen en la mayoría de la fuerza laboral.
Gallup lo documenta con una paradoja que incomoda: el 47% de la Gen Z usa IA generativa semanalmente, pero cuatro de cada diez se siente ansioso por lo que esa misma tecnología podría hacerle a su carrera. Son la generación que más adopta la herramienta que potencialmente los desplaza. Y nadie tiene una respuesta clara para esa tensión.
La pregunta que nadie responde bien
¿Cuántos empleos nuevos creará la IA, dónde y para quién? La respuesta honesta es que no lo sabemos con precisión. Y esa incertidumbre no afecta a todos por igual: quien tiene acceso a formación de calidad y redes profesionales puede navegar la transición. Quien no — y en América Latina esa es la mayoría — enfrenta el cambio sin red.
Las nuevas generaciones no rechazaron el trabajo. Rechazaron una versión del trabajo que demostró ser insostenible. Y ahora enfrentan una transformación tecnológica que promete mucho, garantiza poco y distribuye sus costos de forma profundamente desigual.
La conversación que necesitamos no es cómo motivar a los jóvenes a comprometerse más. Es cómo construir un mercado laboral que merezca ese compromiso — uno que reconozca que no todos parten desde el mismo lugar, y que el futuro del trabajo no puede diseñarse ignorando esa realidad.
Fuentes:
- Encuesta Global Deloitte sobre Gen Z y Millennials 2025: https://www.deloitte.com/latam/es/issues/work/genz-millennial-survey.html
- Informe sobre el Futuro del Empleo 2025, Foro Económico Mundial: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
- Gallup — Gen Z e IA generativa (2025): https://es.weforum.org/stories/2026/01/generacion-z-inempleable-o-nuestro-mayor-activo/
- ManpowerGroup — Radiografía Gen Z (2025): https://www.manpowergroup.es/notas-de-prensa/radiografia-de-los-trabajadores-de-la-generacion-z-valores-seguridad-y-salud-mental
- Goldman Sachs — IA y automatización laboral (2023)
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